Unicusano e Ternana, AI e blockchain per la preparazione dell'atleta
Intelligenza Artificiale e blockchain per lo sviluppo di un web service capace di predire la stanchezza percepita da un atleta e lo stato motivazionale per prevenire danni da overload e ottimizzare la preparazione atletica.
AI 4 ATHLETE CARE, progetto di ricerca intende sfruttare l’intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain per lo sviluppo di un software capace di predire la stanchezza percepita da un atleta e lo stato motivazionale per prevenire danni da overload e ottimizzare la preparazione atletica. L’obiettivo è monitorare e migliorare la condizione atletica, ponendo le basi per ottenere alte performance.
La prestazione sportiva è strettamente connessa al mantenimento dello stato di salute sia se si parla di un’atleta singolo che di un gruppo di atleti. La stanchezza percepita e il coinvolgimento motivazionale dello sportivo sono il risultato di un insieme di fattori, alcuni dei quali immediatamente riscontrabili altri invece non lampanti. Questi fattori, che includono il tipo di allenamento, la condizione fisica, la struttura o il campo dove ci si allena, lo stato psicologico, i vari componenti della squadra, se efficacemente gestiti consentono di monitorare e migliorare la condizione atletica, ponendo le basi per ottenere alte performance, rispettando il pilastro di questa disciplina, ovvero la cura dell’atleta.
Il progetto è nato dall’accordo tra Università Unicusano, Ternana Calcio e tre società specializzate in ricerca scientifica e trasferimento tecnologico: AI2Life (spin-off dell’Istituto di scienze e tecnologie della cognizione del Cnr), Healthia e Maestrale.
“L’IA consentirà di mettere insieme questi dati e far emergere dagli stessi le qualità nascoste utili ad attuare le scelte operative (ad es. tipo di allenamento), con una forte sensibilità verso lo stato di salute dell’atleta”, spiegano l’Ing. Daniele Caligiore, primo ricercatore ISTC-CNR e responsabile scientifico del progetto per AI2Life e il Dr. Adriano Capirchio, CEO di AI2Life.
“Il software sarà in grado di predire in modo oggettivo e certificato lo stato di salute dell’atleta combinando le potenzialità degli algoritmi di IA basate sul deep learning per la predizione di dati con la capacità di certificazione del dato possibile grazie alle tecnologie blockchain”, aggiunge l’avv. Giuliano.
La conferenza di presentazione si terrà giovedì 10 febbraio alle 11.00 presso l’aula magna dell’Università Niccolo Cusano (Roma, via Don Carlo Gnocci, 3).
