Il Chelsea, in collaborazione con Nike, ha svelato la nuova maglia home
La società inglese ha svelato quale maglia indosserà per la stagione 2024/2025.
Il club ha usato come slogan "WE BURN BLUE", per rappresentare la voglia di vincere e la grinta che dimostreranno in campo.
Il design è audace e totalmente diverso rispetto a quello a cui i tifosi erano abituati.
Il comunicato del Chelsea
"La nuova era guidata da Enzo Maresca e Sonia Bompastor porta una nuova energia, una nuova passione e un nuovo fuoco.
La parte più calda della fiamma, non a caso, brucia in blu.
Al centro della nuova maglia c'è il colore blu, che vuole simboleggiare la passione ardente del club e vuole mostrare l'ambizione condivisa di avere successo dentro e fuori dal campo.
Per quanto riguarda il design è stato scelto il colore arancione, che rappresenta un diverso tipo di fuoco che si sviluppa tra i ranghi del club.
Questo per richiamare i tanti talenti passati per il centro di allenamento del Chelsea a Cobham, che sono diventati poi celebri in tutto il mondo.
Le nostre attuali squadre maschili e femminili sono un mix di giovani pieni di qualità, pronti a lasciare il segno. L'accento arancione è il simbolo della loro energia e del loro potenziale.
La maglia home, quindi, presenta un motivo “melting pot”.
Quest'ultimo ricorda l'oro e l'argento liquidi, come se fosse la fusione tra la ricca eredità del Chelsea e la cultura giovanile della città.
È un simbolo dei successi passati del club e di quelli che verranno.
Il Chelsea è una vera e propria comunità diversificata.
Questa maglia è l'energia dei tifosi. L'energia dei giocatori. L'energia della città. We Burn Blue”.
L'uso di data-driven 4D
I kit per il 2024/25 sono stati realizzati con Dri-FIT ADV, lo standard di riferimento di Nike per l'abbigliamento performante.
Grazie ai dati misurati con una tecnologia evoluta di mappatura del corpo, i kit di questa stagione offrono mobilità, traspirabilità e ventilazione esattamente dove è più necessario.
Ogni elemento del kit è stato migliorato utilizzando metodi di data-driven 4D.
